位置情報ビッグデータの横断解析により、道路単位、施設単位での人流を分析、予測できます。
特定エリアの絶対人数推計や性・年代・居住地割合などの属性、今後の人流予測をリアルタイムに把握することができるようになり、例えば飲食業では街の人出を即座に把握、飲食店の仕込み量の調整や閉店間際の割引率の最適化が実現し、廃棄食材の削減を可能にします。
「BizXaaS MaP 人流分析」は、「モバイル空間統計 国内人口分布統計(リアルタイム版)」のデータに加え、複数の人流プローブデータ(リアルタイムGPSプローブ、カープローブなど)、各種地理空間データを複合的に処理することにより、分析対象施設周辺の建物単位、かつリアルタイムな、高精度人流分析・予測機能を提供します。
モバイル空間統計のリアルタイム版の人口統計をもとに「BizXaaS MaP」の推計技術と、人流プローブデータを利用することで、これまで人流プローブデータだけでは実現できなかった、高精度なピンポイント推計を可能にしました。これにより、道路や歩道単位、施設単位の人流が、高精度な絶対人数で把握可能になります。
ビッグデータ処理技術に加え、AI予測技術・並列分散処理ノウハウを使い、リアルタイムな人流現況把握と、それら人流現況を加味した将来人流予測を実現しました。従来の統計データを使った予測では実現できなかった、リアルタイムな人流変化を反映した高精度な需要予測を可能にします。
従来は過去の売上・来客数と統計データを基にしていた需要・来客数予測に対し、店舗周辺のリアルタイム人流データを用いることで、人々の行動変容による人口変動を即座に捉え、発注・在庫管理・シフト管理の精度向上を実現します。これによりフードロス削減、機会損失削減の問題を解決可能にします。
リアルタイムの街の人出を把握することで、仕込み量の調整や、閉店間際の割引率の最適化が可能となり、フードロスの削減を可能にします。
営業先の店舗・施設周辺状況を把握することで、リモートワークが主流となった人々の行動変容や街の変化に合わせた品揃えや販促施策を提案するなどの営業活動を実現します。
施設利用者数や周辺のリアルタイム人流データ、人流予測などを組み合わせて利用者に情報提供することで、イベントでの密の回避や、災害時の適切な避難誘導をお手伝いします。
都市交通の需要予測、都市シュミレーションを実現し、公共交通の運行ルート検討やオンデマンド交通の最適配車などで、エネルギー効率の高い低炭素社会を可能にします。
今後のまちづくりに必要な都市活動の効率性の考慮、市民生活の質の向上のために、ピンポイント人流分析、人流予測を活用することで、まちの経済活動を理解し、人々の生活に寄り添った持続可能なまちづくりをお手伝いします。
「BizXaaS MaP 人流分析」はAPI連携によって既存システムに追加することが可能です。
また、お手持ちの店舗・施設実績データも組み合わせた分析機能の提供などには、導入支援サービスを用意し迅速な業務活用をお手伝いします。
様々なビジネスシーンに合わせた導入方法をご用意しておりますので、お気軽にお問い合わせください。
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