ディープラーニング 【カテゴリ：IT】
ディープラーニングとは、人工知能の開発における技法の一つで、大量のデータからその特徴を学習して認識や分類を行う、機械学習をさらに発展させた仕組みのことです。
ディープラーニングと機械学習の違いは、機械学習は与えるデータを人間が成形し、データを分析するための着目点を教えなければならないのに対し、ディープラーニングは人間の力無しに、大量のデータから自動的に着目点を見つけ出すことができる点です。
また、ディープラーニングと機械学習には処理をするデータ量に圧倒的な差があるため、ディープラーニングに使用するコンピューターの性能は、機械学習に使うものよりもより高性能なコンピューターが必要となります。
ディープラーニングは、人間や動物の脳神経回路をモデルとした、ニューラルネットワークというパターンを認識するように設計されたアルゴリズムが特徴で、人間の意志が介さない学習方法のため、予想していない方向に学習が進む可能性があり、より効率的な結果を得るためには与えるデータを厳選する必要があります。
ディープラーニングは、すでに私たちの日常生活に浸透しています。
例えば、大量のデジタル画像から特定の人物を認識する、ユーザーの閲覧や購買の履歴からそのユーザーに合ったおすすめの商品を判別する、などといった画像認識や、iPhoneのSiriのように人間の声で検索をかけた時の音声認識などに、ディープラーニングが活用されています。
